教程介绍：
针对数据分析零基础，转行数据科学、业务分析，数据相关从业人员。每个知识点都结合代码打了出来，根据实际数据案例讲解，不仅有Python数据技术知识，更有电商、金融、零售、行为分析等业务项目实战！
第一章
1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
4Python数据类型-第一章4节.mp4
5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
13json文件解析-第一章13节.mp4
14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
16高级函数(上)-第一章16节.mp4
17高级函数(下)-第一章17节.mp4
18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
第二章
1数组创建和属性-第二章1节.mp4
2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
4数组形状改变-第二章4节.mp4
5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
6排序与搜索-第二章6节.mp4
7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
第三章
1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4
3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
4数据筛选-第三章4节.mp4
5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
7数据整合-第三章7节.mp4
8层次化索引-第三章8节.mp4
9数据排序-第三章9节.mp4
10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
15重复值处理-第三章15节.mp4
16缺失值处理-第三章16节.mp4
17异常值处理-第三章17节.mp4
18数据离散化-第三章18节.mp4
第四章
1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
4图形基本设置-第四章4节.mp4
5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
11Seaborn基础-第四章11节.mp4
12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
14其他参数和图形-第四章14节.mp4
15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
18图形设置-第四章18节.mp4
第五章
1描述性统计分析-第五章1节.mp4
2假设检验-第五章2节.mp4
3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
4相关分析-第五章4节.mp4
第六章
1数据分析项目流程.mp4
电商平台零售数据分析(二).mp4
电商平台零售数据分析(三).mp4
电商平台零售数据分析(四).mp4
电商平台零售数据分析(一).mp4
互联网金融项目(二).mp4
互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(四).mp4
互联网金融项目(一).mp4
零售消费数据(上).mp4
零售消费数据(下).mp4
探索用户行为模式(二).mp4
探索用户行为模式(三).mp4
探索用户行为模式(四).mp4
探索用户行为模式(一).mp4
1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
4Python数据类型-第一章4节.mp4
5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
13json文件解析-第一章13节.mp4
14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
16高级函数(上)-第一章16节.mp4
17高级函数(下)-第一章17节.mp4
18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
第二章
1数组创建和属性-第二章1节.mp4
2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
4数组形状改变-第二章4节.mp4
5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
6排序与搜索-第二章6节.mp4
7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
第三章
1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4
3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
4数据筛选-第三章4节.mp4
5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
7数据整合-第三章7节.mp4
8层次化索引-第三章8节.mp4
9数据排序-第三章9节.mp4
10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
15重复值处理-第三章15节.mp4
16缺失值处理-第三章16节.mp4
17异常值处理-第三章17节.mp4
18数据离散化-第三章18节.mp4
第四章
1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
4图形基本设置-第四章4节.mp4
5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
11Seaborn基础-第四章11节.mp4
12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
14其他参数和图形-第四章14节.mp4
15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
18图形设置-第四章18节.mp4
第五章
1描述性统计分析-第五章1节.mp4
2假设检验-第五章2节.mp4
3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
4相关分析-第五章4节.mp4
第六章
1数据分析项目流程.mp4
电商平台零售数据分析(二).mp4
电商平台零售数据分析(三).mp4
电商平台零售数据分析(四).mp4
电商平台零售数据分析(一).mp4
互联网金融项目(二).mp4
互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(四).mp4
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零售消费数据(上).mp4
零售消费数据(下).mp4
探索用户行为模式(二).mp4
探索用户行为模式(三).mp4
探索用户行为模式(四).mp4
探索用户行为模式(一).mp4
